Thông tin cơ bản

Thông tin chi tiết

Tải Call for Speaker

Chủ đề: VANJ WORKSHOP ON DEEP LEARNING 2017

Deep Learning, một nhánh của Machine Learning, là tập hợp các thuật toán được xây dựng dựa trên cách thức hoạt động của não bộ, để mô hình hoá những dạng dữ liệu phức tạp. Hiện nay Deep Learning đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều các lĩnh vực khoa học công nghệ. Với mục đích giới thiệu và trao đổi về công nghệ đang thu hút được rất nhiều chú ý này, VANJ Workshop on Deep Learning được tổ chức nhằm cung cấp cho mọi người các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, từ lý thuyết đến ứng dụng của Deep Learning. Chúng tôi kêu gọi những bài phát biểu đóng góp liên quan tới Deep Learning, có thể là một trong các chủ đề sau:

  • Lý thuyết về Deep Learning: bao gồm lý thuyết và các thuật toán đã và đang được phát triển có liên quan đến Deep Learning; các công cụ và framework hỗ trợ Deep Learning…
  • Các ứng dụng của Deep Learning: trong sinh học, y học, nông nghiệp, giải trí, dịch vụ…

Hình thức tham gia đóng góp:

  • Đăng ký phát biểu (thời lượng: ngắn (20 phút) hoặc dài (45 phút))
  • Ngày tổ chức workshop: 2017/03/25 13:00-17:00 (dự kiến)
  • Địa điểm dự kiến: Phòng 多目的, Tầng 3, Mugaoka Academy, Mukogaoka 1-20-8, Bunkyo-ku, Tokyo. Ga gần nhất: Todaimae, tuyến Namboku Line (đi bộ 2 phút từ ga). (Map: https://goo.gl/maps/eUvBLiHfmNr)

Nội dung đăng ký:

  • Tiêu đề và Abstract (khoảng 300-400 từ, ngôn ngữ: tiếng Việt)
  • Tên, email và địa chỉ công tác tại Nhật Bản

Đăng kí phát biểu tại: https://goo.gl/yPYIJG

Key dates:

Hạn đăng kí phát biểu: 23:59 (giờ JST) 31/01/2017.

Thông báo kết quả cho tác giả: 07/02/2017.
Rất mong được mọi người ủng hộ nhiệt tình./.