Nhóm nghiên cứu liên kết giữa đại học Tokyo, gồm tiến sĩ Lê Đức Anh (thành viên VANJ) và giáo sư Masaaki Tanaka, và phó giáo sư Phạm Nam Hải thuộc học viện công nghệ Tokyo vừa công bố việc quan sát thành công sự phân cực tự phát giữa mức năng lượng của hai trạng thái spin hướng lên và hướng xuống trong dải năng lượng dẫn của chất bán dẫn Indium Arsenide (InAs) pha tạp nguyên tử sắt (Fe). InAs là một chất bán dẫn hệ III-V (được tạo thành bởi sự liên kết của một nguyên tố nhóm III và một nguyên tố nhóm V trong bản tuần hoàn hóa học) có vai trò quan trọng trong các thiết bị điện tử tốc độ cao. Đây là lần đầu tiên hiện tượng phân cực tự phát mức năng lượng vùng dẫn của hai trạng thái spin được thực hiện thành công trong một chất bán dẫn sắt từ (Ferromagnetic Semiconductor – FMS).
Hội thảo chuyên ngành tháng 3 năm 2017
Deep Learning, một nhánh của Machine Learning, là tập hợp các thuật toán được xây dựng dựa trên cách thức hoạt động của não bộ, để mô hình hoá những dạng dữ liệu phức tạp. Hiện nay Deep Learning đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều các lĩnh vực khoa học công nghệ. Với mục đích giới thiệu và trao đổi về công nghệ đang thu hút được rất nhiều chú ý này, VANJ Workshop on Deep Learning được tổ chức nhằm cung cấp cho mọi người các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, từ lý thuyết đến ứng dụng của Deep Learning.
Báo cáo hội thảo chuyên đề tháng 11
Hoạt động của Ban điều hành
Ban điều hành VANJ được họp thường kì 1 tháng 1 lần với nhiệm vụ tổng kết hoạt động của hội trong một tháng vừa qua và đề ra kế hoạch hoạt động cho tháng tiếp theo. Bên cạnh đấy, buổi họp cũng là thời gian mọi người ngồi bàn luận về các hướng phát triển dài hạn để xây dựng cộng đồng học thuật Việt Nam tại Nhật Bản lớn mạnh.