Đăng kí tham gia trực tiếp: https://goo.gl/forms/ViSq40rnakz4Mm082 Địa điểm: Room 232, 3F Bldg #2 Department of Information and Communication Engineering, Faculty of Engineering, The University of Tokyo 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-8656 Đăng kí tham gia online: https://goo.gl/forms/TEUblIw34mKLc5Eq2 Trí tuệ nhân tạo nói chung và các thuật toán Machine Learning nói riêng […]
Hội nghị khoa học VJSE 2018
Hội nghị khoa học VJSE 2017
Ngày 9/9/2017, Mạng lưới nghiên cứu học thuật Việt Nam tại Nhật Bản (VANJ) đã phối hợp cùng Hội sinh viên Việt Nam tại Nhật Bản (VYSA) tổ chức thành công Hội nghị giao lưu khoa học Việt Nam – Nhật bản VJSE2017 (tên tiếng Anh: “The 10th Vietnam – Japan Scientific Exchange Meeting) tại đại học Shibaura, Thành phố Tokyo, Nhật Bản. Đây là lần thứ 10 VJSE được tổ chức, tiếp nối các hội nghị đã diễn ra tại Osaka, Kobe, Kyoto, Tokyo, và Fukuoka. Chủ đề chính của hội nghị lần này là: “Connecting People: Shaping the Future” (Kết nối mọi người, định hướng tương lai), với mong muốn nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kết nối cộng đồng trong việc định hướng tương lai.
Báo cáo VANJ Seminar về “Siêu cảm biến và Vi mạch”
Tổng kết VANJ Workshop on Deep Learning 2017
Rakukai học thuật tháng 5 – Siêu cảm biến và Vi mạch
Chủ đề chung: Vi mạch và cảm biến Thời gian: 27/05/2017 13:15 ~ 16:30 Địa điểm: 文京区役所 区民施設アカデミー千石 〒112-0011 Tōkyō-to, Bunkyō-ku, Sengoku, 1 Chome−25−3 ——————- Chương trình ——————– ★13:15-13:20: Khai mạc ★13:20-13:30: Giới thiệu sơ qua về chương trình Nguyễn Ngọc Mai Khanh, The University of Tokyo ★13:30-14:10: “MEMS sensor […]
Hội thảo chuyên ngành tháng 3 năm 2017
Deep Learning, một nhánh của Machine Learning, là tập hợp các thuật toán được xây dựng dựa trên cách thức hoạt động của não bộ, để mô hình hoá những dạng dữ liệu phức tạp. Hiện nay Deep Learning đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều các lĩnh vực khoa học công nghệ. Với mục đích giới thiệu và trao đổi về công nghệ đang thu hút được rất nhiều chú ý này, VANJ Workshop on Deep Learning được tổ chức nhằm cung cấp cho mọi người các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, từ lý thuyết đến ứng dụng của Deep Learning.
Bạn phải đăng nhập để bình luận.