[Open] Học bổng MEXT cho hệ Thạc sỹ/Tiến sỹ ngành Hóa vật liệu tại ĐH Nagasaki

Phòng thí nghiệm của Dr. Anh T.N. DAO hiện đang tuyển nghiên cứu sinh hệ thạc sỹ/tiến sỹ với học bổng MEXT, nhập học kỳ tháng 10/2025.

Deadline: 02/12/2024
Yêu cầu cơ bản:
– Sinh sau 02/04/1990
– GPA: 2.3/3.0
– Một trong các chứng chỉ ngoại ngữ JLPT >= N2, iBT >72, IELTS >5.5 TOEIC > 785.
*Lưu ý: thí sinh chỉ được nộp một học bổng MEXT cho một đại học

Thông tin cụ thể: Linkedin
Thông tin liên lạc và nộp đơn: anh.dao*nagasaki-u.ac.jp (thay thế * với @)
Thông tin phòng nghiên cứu: https://www.cms.nagasaki-u.ac.jp/lab/kobunshi/
Thông tin về Dr. Anh T.N. DAO: https://lnkd.in/gJYeU9YM

[Available] Cuộc thi giải thưởng thiết kế với chủ đề mục tiêu phát triển bền vững (SDGs), đại học Kyushu

Cuộc thi thiết kế với chủ đề mục tiêu phát triển bền vững (SDGs) đang được tổ chức bởi khoa Thiết kế thuộc đại học Kyushu. Giải thưởng này nhằm công nhận và khuyến khích các học sinh tài năng thay đổi xã hội và dùng ý tưởng thiết kế để giải quyết các vấn đề như nạn đói, sự nghèo khổ, sự thiếu hụt chuỗi cung ứng thức ăn.
Chủ đề: thức ăn (Food) bao gồm văn hóa ẩm thực (Food Culture), công nghệ thực phẩm (Food Technology), thực phẩm bền vững (Sustainable Food),…
Điều kiện tham gia: học sinh/sinh viên thuộc cơ sở giáo dục trong và ngoài Nhật Bản (từ khối THPT trở lên). Người tham dự có thể tham gia với tư cách cá nhân hoặc theo nhóm.
Thời hạn đăng ký:  1.08.2024 – 30.9.2024 

Thông tin chi tiết: https://www.sdgs.design.kyushu-u.ac.jp/awards/english/

[Available] Học bổng MEXT bậc thạc sĩ – tiến sĩ, khoa Khoa học và công nghệ, đại học Tsukuba

Khoa Khoa học và công nghệ, đại học Tsukuba hiện đang mở các suất học bổng chính phủ MEXT (do đại học tiến cử) dành cho bậc thạc sĩ, tiến sĩ các chương trình sau:
– International Resilience Engineering Program powered by Industry-Academia Collaborated PBL
– International Program for Human-Centered AI Society
– Graduate Program for Transforming Society Through Artificial Intelligence and Intelligent Robotics

Thời gian nhập học: tháng 4/2025.
Hạn chót nộp đơn: 4/10/2024 (ứng viên tìm và có sự đồng ý của giáo viên hướng dẫn tại ngành đăng ký).
Thông tin chi tiết tại: https://www.sie.tsukuba.ac.jp/eng/visitor/exam/inter-student

[Available] Chương trình gặp mặt các nhà khoa học nhận giải Nobel, JSPS 16th HOPE Meeting

Thời gian: ngày 09/03/2025 (Chủ Nhật) – ngày 13/3/2025 (thứ 5).
Địa điểm: Yokohama, tỉnh Kanagawa.
Ngôn ngữ: tiếng Anh
Chi phí hỗ trợ: (i) chi phí di chuyển nội địa, (ii) nơi ở sắp xếp bởi JSPS, (iii) chi phí ăn uống.
Chương trình bao gồm các bài thuyết trình từ diễn giả chính, thuyết trình từ người tham gia, các chương trình giao lưu văn hóa.

Yêu cầu:
– Tham gia lần đầu
– Nghiên cứu sinh tiến sĩ hoặc nhà khoa học trẻ (nhận bằng PhD trong vòng 5 năm về trước), đang nghiên cứu tại các cơ quan, trường đại học Nhật Bản.
– Đối với ứng cử viên làm việc tại cơ quan Việt Nam, liên hệ Viện Hàn lâm Khoa học Việt Nam (VAST)
https://www.jsps.go.jp/english/e-hope/coop_inst.html

Thông tin chi tiết: https://www.jsps.go.jp/english/e-hope/index.html

[Available] Tuyển trợ lý nghiên cứu/chuyên viên hỗ trợ kĩ thuật (Innovation Center of NanoMedicine – Kawasaki)

Phòng nghiên cứu: Kataoka/Kinoh Lab, iCONM, Kawasaki.
Công việc: hoạt động thí nghiệm hàng ngày, đặc biệt là trong phòng thí nghiệm tổng hợp hóa học.
Thời gian: tối thiểu 3 ngày/tuần.
Thời hạn: 1 năm (có thể gia hạn).

Yêu cầu tối thiểu:
• Tốt nghiệp đại học/thạc sĩ khoa học liên quan đến hóa học.
• Kĩ năng giao tiếp tiếng Anh.

Liên hệ: Sabina Quader
• sabina-q[at]kawasaki-net.ne.jp (replace [at] with @).
• https://www.linkedin.com/in/sabina-quader-10376555/
Chi tiết trong bài đăng.

[Postdoc] Mô phỏng các hệ hợp kim ứng dụng trong lĩnh vực năng lượng và fuel cells, Khoa Khoa học và Kỹ thuật Vật liệu, Trường Đại học Phenikaa

Nhóm nghiên cứu của TS. Phan Đức Anh và PGS. Lê Mạnh Tú (Khoa Khoa học và Kỹ thuật Vật liệu, Trường Đại học Phenikaa) đang mở một vị trí postdocs chuyên về mô phỏng các hệ hợp kim ứng dụng trong lĩnh vực năng lượng và fuel cells.

Deadline: 10/2024

Yêu cầu:
– Có trách nhiệm cao trong công việc,
– Thành thạo về mô phỏng DFT hoặc MD,
– Có khả năng cộng tác cùng các nhóm thực nghiệm,
Kinh nghiệm trong các mô phỏng và mô hình khác, hay machine learning/deep learning là một lợi thế.
Lương tháng thỏa thuận trong quá trình phỏng vấn, phụ thuộc vào trách nhiệm công việc.

Liên hệ theo email trong poster.