VWDL2017

Workshop chair: Lê Đức Anh – ĐH Tokyo

Kỉ yếu hội nghị: Download

VANJ WORKSHOP ON DEEP LEARNING 2017 (VWDL2017) là sự kiện học thuật do VANJ (Vietnamese Academic Network in Japan) và Rakukai đồng tổ chức, diễn ra từ 13:00 ~ 20:00 ngày 25 tháng 03 năm 2017, tại trung tâm Bunkyo Academy Mukaigaoka, Tokyo. Chủ đề của workshop – Deep Learning, tập hợp các thuật toán được xây dựng dựa trên cách thức hoạt động của não bộ, để mô hình hoá những dạng dữ liệu phức tạp – đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều các lĩnh vực khoa học công nghệ và thu hút được rất nhiều chú ý. VWDL2017 được tổ chức nhằm cung cấp cho mọi người các kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, từ lý thuyết đến ứng dụng của Deep Learning, cũng như tạo một cơ hội gặp gỡ giao lưu giữa những người Việt Nam có cùng chung mối quan tâm đối với công nghệ này.

Sau 2 tháng chuẩn bị và tiếp nhận bài tham gia, VWDL2017 đã quy tụ được 5 bài nói chuyện chất lượng từ các nhóm tác giả, với đề tài đăng ký trải dài từ giới thiệu lịch sử và các nét cơ bản của công nghệ Deep Learning, cho đến những ứng dụng cụ thể nhưng không kém phần “state-of-the-art” của công nghệ này. Nội dung tóm tắt của 5 bài nói chuyện này cũng chính là nội dung chính của bản proceeding mà bạn sẽ đọc sau đây.

*** Các nhóm phát biểu và đề tài tại VWDL2017 ***

Nguyễn Anh Tuấn – Đại học Tokyo

Nhìn lại lịch sử mạng trí tuệ nhân tạo trước năm 2000

Nguyễn Tuấn Dương – Tokyo

Giới thiệu sơ lược về Deep Neural Network và ứng dụng trong reinforcement learning và unsupervised learning –

Trần Phước Duy – Đại học Tokyo và Đại học Bách Khoa – ĐHQG TpHCM

Ứng dụng Deep Learning trong Sinh Học Tính Toán

Văn Phú Quang Huy, Phạm Quang Khang – Nhóm AI cựu sinh viên Đại học Tokyo

KaoNet – Ứng dụng của Deep Learning trong nhận dạng và sinh ảnh khuôn mặt

Phan Lê Sang – National Institute of Informatics (NII)

Ứng dụng của Deep Learning cho bài toán mô tả video

VWDL2017 đã nhận được sự quan tâm lớn từ cộng đồng, với 44 người đăng ký tham gia, chật kín hội trường của Bunkyo Academy (sức chứa tối đa 45 người). Nhiều tương tác giữa nhóm phát biểu và người nghe trong và sau quá trình phát biểu được diễn ra, kích thích suy ngẫm của cả nhóm phát biểu cũng như lôi cuốn sự tham gia từ phía hội trường, mở ra những hướng phát triển mới cho nội dung bài nói. Việc tạo ra những lợi ích cho cả hai chiều chính là điểm thành công lớn nhất của VWDL2017.

Tại phần giao lưu cuối buổi workshop, hội trường đã nghe hai giới thiệu ngắn: Về VANJ và hội thảo khoa học VJSE2017 từ anh Mai Khanh, đại diện VANJ; và về các dự án phát triển ứng dụng công nghệ AI và Deep Learning tại công ty FPT Japan từ anh Đào Hữu Hùng, đại diện công ty. Một kết luận quan trọng đạt được qua thảo luận là sự thống nhất ý kiến về việc nên thiết lập một kênh thông tin để duy trì liên lạc, giao lưu giữa những người Việt cùng đam mê công nghệ Deep Learning, từ đó thúc đẩy các hoạt động học thuật có liên quan trong tương lai. Có hai kết quả trực tiếp được tạo ra:

  1. Xây dựng một facebook group có tên Vietnamese AI community để duy trì kênh thông tin liên lạc và trao đổi giữa những người cùng chia sẻ niềm đam mê công nghệ AI và Deep Learning: https://www.facebook.com/groups/1332064783547219/
  2. Hướng đến tổ chức VWDL2018, với BTC sẽ được xây dựng trong thời gian tới.

Hy vọng đây sẽ là khởi đầu cho một cộng đồng vững mạnh và một chuỗi những hoạt động học thuật – trao đổi công nghệ có ý nghĩa trong tương lai. BTC xin khép lại lời tổng kết bằng tấm ảnh tập thể của VWDL2017, cùng lời cảm ơn đến tất cả các diễn giả, tiểu ban Technical Program (TPC) và tất cả các anh chị em đã tham gia sự kiện.

Hẹn gặp lại tại VWDL 2018!

 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *